🛳️HD현대미포를 톺아보자

출처 : https://velog.io/@seonydg/%EA%B5%AC%EA%B8%80-%EC%BD%94%EB%9E%A9Colab-%ED%95%9C%EA%B8%80-%EC%82%AC%EC%9A%A9-%ED%8C%A8%EC%B9%98%ED%95%9C%EA%B8%80-%EA%B9%A8%EC%A7%90-%ED%98%84%EC%83%81 구글 코랩(Colab) 한글 사용 패치(한글 깨짐 현상)구글 colab에서 시각화 라이브러리(matplotlib)는 기본적으로 한글 폰트를 지원하지 않기 때문에 한글이 깨져서 나오게 된다. 일단 matplotlib을 import한다. '%matplotlib inline'의 의미는 코랩을 실행한 브라velog.io !apt-get install -y fonts-nanum*!rm..

데이터 전처리 (Pandas)[수업 목표]Python의 Pandas 라이브러리를 활용해서 데이터를 전처리하는 과정을 학습해보자. 00. 데이터 전처리1) 데이터 전처리☑️ 데이터 전처리란?여러분은 이미 데이터 전처리가 무엇인지 알고 있다 !Excel → 개발자가 아닌 사람에게 가장 중요한 데이터 툴!컬럼 가공하고.. 조건걸고…내가 원하는 데이터를 보기 위해 하는 모든 활동 = 데이터 전처리☑️ 데이터 전처리를 왜 해야하나요?실제 데이터는 원하는 형태로 구축되어있지 않습니다.여러분이 생각하는 데이터 → 깔끔 그자체여러분이 보게될 데이터 → 디지털 쓰레기😭결국, 데이터를 하나하나 가공해서 활용해야하는 여러분을 보게 될 겁니다. ☑️ 그럼 데이터 전처리는 어떻게 해야할까요?데이터 전처리를 할때, 꼭 방향성을..

[강의목표]Pandas와 Matplotlib을 활용한 데이터 전처리와 시각화를 학습해요. 😊 데이터 분석가란?[수업 목표]본격적인 수업에 앞서, 데이터 분석가는 어떤 일을 하는지 알아보고 앞으로의 방향성을 설정한다. 01. 강의개요☑️ 강의소개Pandas를 활용해서 간단하게 데이터를 전처리하는 방법Matplotlib을 활용해서 데이터를 시각화하는 방법단순히 스킬셋뿐만 아니라 데이터 분석가에 대해서 진지하게 고민해보기☑️ 이런 분들께 추천합니다데이터 분석을 위한 기초 스킬셋을 학습하고 싶으신 분Pandas, Matplotlib 등 여러 라이브러리를 활용하여 데이터를 가공하고 시각화하고 싶으신 분데이터 분석가의 역할과 업무를 이해하고 싶은 분데이터 분석가가 되기 위해서 어떤 방향성과 목표를 설정해야하는지 ..

05. 결론 도출[수업 목표]데이터 분석의 마지막 단계인 결론도출에 대해서 배워요 [목차]01. 결론 도출1) 결과와 결론의 차이2) ✍ 결론 도출 예제3) 결론을 잘 정리하는 법4) 결국 데이터 리터러시란? 4) 결국 데이터 리터러시란? | Notion눈앞에 있는 데이터에 의존하지 않고 스스로 목적과 문제를 정의하는 것teamsparta.notion.site01. 결론 도출✔️ 결과와 결론의 차이는 무엇인지 정확히 알아보고 결론을 잘 내리는 법을 알아봐요. 😉 ☑️ 결과데이터 처리, 분석, 모델링 후에 얻어진 구체적인 데이터의 출력숫자, 통계, 그래프, 차트 등의 형태로 나타낼 수 있음ex) “고객 설문 조사 데이터를 분석한 결과, 고객 만족도와 구매 빈도 사이에 강한 상관관계가 있음을 보여줄 수 있..

04. 지표 설정[수업 목표]정의한 문제를 판단할 수 있는 지표를 정의하는 방법과 종류에 대해서 배워요 [목차]01. 지표 설정1) 지표란?2) ✍ 지표 설정 예제02. 주요 지표 이해하기1) Active User (활성유저)2) Retention Ratio (재방문율)3) Funnel (퍼널)4) LTV (Life Time Value, 고객 평생 가치)03. 북극성 지표1) 북극성 지표란?2) 북극성 지표의 사례3) 북극성 지표가 중요한 이유 3) 북극성 지표가 중요한 이유 | Notion☑️ 북극성 지표가 중요한 이유: 방향성teamsparta.notion.site 01. 지표 설정 지표란 무엇이고 어떻게 정의할 수 있을까 알아보아요. 😉 1) 지표란?☑️ 지표란?특정 목표나 성과를 측정하기 위한 ..

03. 데이터의 유형[수업 목표]지표 정의를 위한 데이터의 종류와 활용법에 대해서 알아봐요. 😊 [목차]01. 데이터의 유형1) 정성적 데이터 vs 정량적 데이터2) ✍ 데이터의 유형 예제3) 정량적 데이터의 사례4) 정량적 데이터의 활용 4) 정량적 데이터의 활용 | Notion☑️ 정량적 데이터의 활용teamsparta.notion.site 01. 데이터의 유형 데이터의 유형과 정량적 데이터의 활용에 대해서 알아보는 시간을 가져요. 😄  1) 정성적 데이터 vs 정량적 데이터☑️ 정성적 데이터 (Qualitative Data)비수치적인 정보로 사람의 경험, 관점, 태도와 같은 주관적인 요소를 포함해요대부분 텍스트, 비디오, 오디오 형태로 존재해요정형되지 않고 구조화 되어있지 않아요데이터를 구조화하..

02. 문제 정의[수업 목표] 성공적인 데이터 프로젝트를 위한 기초 단계인 문제 정의에 대해서 배워요 [목차]01. 문제정의1) 문제 정의란?2) ✍ 문제 정의 예제3) 문제 정의 방법론4) ✍ 로직 트리 예제5) 로직트리 Cheet Sheet6) 문제정의 정리와 관련 팁 6) 문제정의 정리와 관련 팁 | Notion☑️ 그래서 문제정의를 왜 하는 것일까요?teamsparta.notion.site01. 문제정의데이터 분석의 시작 단계인 올바르게 문제를 정의하는 법에 대해서 알아보아요 😉 1) 문제 정의란?☑️ 데이터 분석에 실패하는 이유데이터 리터러시 단원에서 정리했던 것처럼, 풀고자 하는 문제를 명확하게 정의하지 않음☑️ 문제 정의란?데이터 분석 프로젝트의 성공을 위한 초석분석하려는 특정 상황이나 현..

출처: 데이터 리터러시01. 데이터 리터러시[수업 목표]데이터를 올바르게 활용하고 해석할 수 있는 역량인 데이터 리터러시에 대해서 알아봐요 [목차]01. 데이터 리터러시1) 데이터 리터러시의 정의2) 데이터 분석에 대한 착각3) 데이터 해석 오류 사례4) ✍ 데이터 리터러시 활용 예제5) 데이터 리터러시가 필요한 이유 5) 데이터 리터러시가 필요한 이유 | Notion☑️ 데이터 분석에 대한 접근법teamsparta.notion.site01. 데이터 리터러시데이터를 올바르게 활용하고 해석할 수 있는 역량인 데이터 리터러시에 대해서 알아봐요 😄  1) 데이터 리터러시의 정의☑️ 데이터 리터러시(Data Literacy)데이터를 읽는 능력데이터를 이해하는 능력데이터를 비판적으로 분석하는 능력결과를 의사소통..

개인 학습:2일차에 조사한 공정을 바탕으로, 관련 데이터를 탐색합니다.해당 공정에서 발생할 수 있는 문제를 구체적으로 정의합니다.문제 정의 예시:"조립 공정에서 기계 간 생산 속도 차이로 병목 현상이 발생한다.""포장 공정에서 특정 시간대에 불량률이 급증한다."   선박 설계 및 계획 → 재료 준비 및 제작   → 블럭 조립 → 선체 용접 및 내부 설치 → 선박 시운전 → 선박 명명식 및 인도   선박 설계 및 계획 - 문제: 설계 변경에 따른 지연, 설계 오류나 세부 사항의 누락으로 인한 재작업  재료 준비 및 제작 - 문제: 자재 부족 또는 공급 지연, 불량 자재로 인한 품질 문제 블록 제작 및 조립:  블록 공정이라는 것은 선박 건조의 모듈화된 생산 방식으로, 선박을 여러 개의 블록으로 나누어 각각..

개인 학습: 2일차에 조사한 공정을 바탕으로, 관련 데이터를 탐색합니다.해당 공정에서 발생할 수 있는 문제를 구체적으로 정의합니다.문제 정의 예시:"조립 공정에서 기계 간 생산 속도 차이로 병목 현상이 발생한다.""포장 공정에서 특정 시간대에 불량률이 급증한다."우선 스마트 팩토리란, "똑똑한 공장"을 의미합니다. 똑똑한 공장에서는 장비 간 통신을 통해 전후 공정간 상황을 실시간으로 모니터링할 수 있고, 이를 기반으로 최적의 생산 환경을 만들어 냅니다. 고장이나 이상 상황이 발생했을 경우에도 유연하게 대처할 수 있으며, 적절한 해결책을 제시해 주고, 대안은 시뮬레이션을 통해 구체적인 수치로 보여진다. 이것이 가능해지기 위한 근간에는 바로 디지털화 (Digitalization)가 있습니다.  조선소에서 배..