🛳️HD현대미포를 톺아보자

출처 : https://velog.io/@seonydg/%EA%B5%AC%EA%B8%80-%EC%BD%94%EB%9E%A9Colab-%ED%95%9C%EA%B8%80-%EC%82%AC%EC%9A%A9-%ED%8C%A8%EC%B9%98%ED%95%9C%EA%B8%80-%EA%B9%A8%EC%A7%90-%ED%98%84%EC%83%81 구글 코랩(Colab) 한글 사용 패치(한글 깨짐 현상)구글 colab에서 시각화 라이브러리(matplotlib)는 기본적으로 한글 폰트를 지원하지 않기 때문에 한글이 깨져서 나오게 된다. 일단 matplotlib을 import한다. '%matplotlib inline'의 의미는 코랩을 실행한 브라velog.io !apt-get install -y fonts-nanum*!rm..

데이터 전처리 (Pandas)[수업 목표]Python의 Pandas 라이브러리를 활용해서 데이터를 전처리하는 과정을 학습해보자. 00. 데이터 전처리1) 데이터 전처리☑️ 데이터 전처리란?여러분은 이미 데이터 전처리가 무엇인지 알고 있다 !Excel → 개발자가 아닌 사람에게 가장 중요한 데이터 툴!컬럼 가공하고.. 조건걸고…내가 원하는 데이터를 보기 위해 하는 모든 활동 = 데이터 전처리☑️ 데이터 전처리를 왜 해야하나요?실제 데이터는 원하는 형태로 구축되어있지 않습니다.여러분이 생각하는 데이터 → 깔끔 그자체여러분이 보게될 데이터 → 디지털 쓰레기😭결국, 데이터를 하나하나 가공해서 활용해야하는 여러분을 보게 될 겁니다. ☑️ 그럼 데이터 전처리는 어떻게 해야할까요?데이터 전처리를 할때, 꼭 방향성을..

[강의목표]Pandas와 Matplotlib을 활용한 데이터 전처리와 시각화를 학습해요. 😊 데이터 분석가란?[수업 목표]본격적인 수업에 앞서, 데이터 분석가는 어떤 일을 하는지 알아보고 앞으로의 방향성을 설정한다. 01. 강의개요☑️ 강의소개Pandas를 활용해서 간단하게 데이터를 전처리하는 방법Matplotlib을 활용해서 데이터를 시각화하는 방법단순히 스킬셋뿐만 아니라 데이터 분석가에 대해서 진지하게 고민해보기☑️ 이런 분들께 추천합니다데이터 분석을 위한 기초 스킬셋을 학습하고 싶으신 분Pandas, Matplotlib 등 여러 라이브러리를 활용하여 데이터를 가공하고 시각화하고 싶으신 분데이터 분석가의 역할과 업무를 이해하고 싶은 분데이터 분석가가 되기 위해서 어떤 방향성과 목표를 설정해야하는지 ..

05. 결론 도출[수업 목표]데이터 분석의 마지막 단계인 결론도출에 대해서 배워요 [목차]01. 결론 도출1) 결과와 결론의 차이2) ✍ 결론 도출 예제3) 결론을 잘 정리하는 법4) 결국 데이터 리터러시란? 4) 결국 데이터 리터러시란? | Notion눈앞에 있는 데이터에 의존하지 않고 스스로 목적과 문제를 정의하는 것teamsparta.notion.site01. 결론 도출✔️ 결과와 결론의 차이는 무엇인지 정확히 알아보고 결론을 잘 내리는 법을 알아봐요. 😉 ☑️ 결과데이터 처리, 분석, 모델링 후에 얻어진 구체적인 데이터의 출력숫자, 통계, 그래프, 차트 등의 형태로 나타낼 수 있음ex) “고객 설문 조사 데이터를 분석한 결과, 고객 만족도와 구매 빈도 사이에 강한 상관관계가 있음을 보여줄 수 있..

04. 지표 설정[수업 목표]정의한 문제를 판단할 수 있는 지표를 정의하는 방법과 종류에 대해서 배워요 [목차]01. 지표 설정1) 지표란?2) ✍ 지표 설정 예제02. 주요 지표 이해하기1) Active User (활성유저)2) Retention Ratio (재방문율)3) Funnel (퍼널)4) LTV (Life Time Value, 고객 평생 가치)03. 북극성 지표1) 북극성 지표란?2) 북극성 지표의 사례3) 북극성 지표가 중요한 이유 3) 북극성 지표가 중요한 이유 | Notion☑️ 북극성 지표가 중요한 이유: 방향성teamsparta.notion.site 01. 지표 설정 지표란 무엇이고 어떻게 정의할 수 있을까 알아보아요. 😉 1) 지표란?☑️ 지표란?특정 목표나 성과를 측정하기 위한 ..

03. 데이터의 유형[수업 목표]지표 정의를 위한 데이터의 종류와 활용법에 대해서 알아봐요. 😊 [목차]01. 데이터의 유형1) 정성적 데이터 vs 정량적 데이터2) ✍ 데이터의 유형 예제3) 정량적 데이터의 사례4) 정량적 데이터의 활용 4) 정량적 데이터의 활용 | Notion☑️ 정량적 데이터의 활용teamsparta.notion.site 01. 데이터의 유형 데이터의 유형과 정량적 데이터의 활용에 대해서 알아보는 시간을 가져요. 😄  1) 정성적 데이터 vs 정량적 데이터☑️ 정성적 데이터 (Qualitative Data)비수치적인 정보로 사람의 경험, 관점, 태도와 같은 주관적인 요소를 포함해요대부분 텍스트, 비디오, 오디오 형태로 존재해요정형되지 않고 구조화 되어있지 않아요데이터를 구조화하..

02. 문제 정의[수업 목표] 성공적인 데이터 프로젝트를 위한 기초 단계인 문제 정의에 대해서 배워요 [목차]01. 문제정의1) 문제 정의란?2) ✍ 문제 정의 예제3) 문제 정의 방법론4) ✍ 로직 트리 예제5) 로직트리 Cheet Sheet6) 문제정의 정리와 관련 팁 6) 문제정의 정리와 관련 팁 | Notion☑️ 그래서 문제정의를 왜 하는 것일까요?teamsparta.notion.site01. 문제정의데이터 분석의 시작 단계인 올바르게 문제를 정의하는 법에 대해서 알아보아요 😉 1) 문제 정의란?☑️ 데이터 분석에 실패하는 이유데이터 리터러시 단원에서 정리했던 것처럼, 풀고자 하는 문제를 명확하게 정의하지 않음☑️ 문제 정의란?데이터 분석 프로젝트의 성공을 위한 초석분석하려는 특정 상황이나 현..

출처: 데이터 리터러시01. 데이터 리터러시[수업 목표]데이터를 올바르게 활용하고 해석할 수 있는 역량인 데이터 리터러시에 대해서 알아봐요 [목차]01. 데이터 리터러시1) 데이터 리터러시의 정의2) 데이터 분석에 대한 착각3) 데이터 해석 오류 사례4) ✍ 데이터 리터러시 활용 예제5) 데이터 리터러시가 필요한 이유 5) 데이터 리터러시가 필요한 이유 | Notion☑️ 데이터 분석에 대한 접근법teamsparta.notion.site01. 데이터 리터러시데이터를 올바르게 활용하고 해석할 수 있는 역량인 데이터 리터러시에 대해서 알아봐요 😄  1) 데이터 리터러시의 정의☑️ 데이터 리터러시(Data Literacy)데이터를 읽는 능력데이터를 이해하는 능력데이터를 비판적으로 분석하는 능력결과를 의사소통..

특정 영역에서 우리의 예리한 직관이 영감을 반짝 불러일으킬 때,  우리는 주어진 정보를 꼼꼼히 따져보고 이해하고, 객관적으로 수량화해야합니다.  데이터 기반의 의사결정이란?DDDM(Data-Driven Decision-Making):본격적으로 의사결정을 내리기 전, 데이터를 활용해서 이대로 진행해도 무리가 없는지 체크하여 행동 방침을 승인하는 과정을 의미합니다.데이터 기반의 의사결정을 하는 이유는?1) 더 확실한 결정을 내릴 기회: 데이터 수집과 분석을 시작하면 비즈니스에서 일어나리라 상상할 수 있는 모든 과제들,예를 들어 제품 론칭 및 개발 정지 결정 여부, 새로운 시장 진입 및 개척 등의 사안들에 좀 더 결단력을 가지고 결정할수 있습니다. 2) 진두지휘적 통솔력 탑재 가능 : 데이터와 분석 자료만으로..

출처: 데이터가 쌓여서 스마트 팩토리가 되는 과정 데이터가 쌓여서 스마트 팩토리가 되는 과정현대차그룹 싱가포르 글로벌 혁신센터(HMGICS)는 방대한 데이터의 집합체라고 해도 과언이 아니다. HMGICS 곳곳에서 발생한 모든 데이터는 수집과 정제 작업을 거쳐 지능형 모빌리티 생산 시스템을www.hyundai.co.kr ➕ 아티클 요약 및 주요 내용요약현대자동차그룹 최초의 스마트 팩토리 ‘현대차그룹 싱가포르 글로벌 혁신센터(Hyundai Motor Group Innovation Center Singapore, 이하 HMGICS)’ + 인공지능(AI) = 자동화 공정 완성 주요 포인트 스마트 팩토리 완성의 기반이 되는 데이터다양한 공정으로 구성된 자동차 공장, 하루에만 수 백대 ~ 수 천대의 자동차를 만듭니..