커리어 스터디_1주차(2)_제품이 만들어지는 과정을 이해하자(Feat.기획직무와 데이터분석의 연관성)

1. 개인 학습:
   • 관심 있는 산업군 : 조선업
   • 해당 산업군의 주요 제품 공정 과정

* 선박 건조란? : 선박을 설계하고 제작하는 과정 즉, 매우 복작합고 대규모의 공정으로 이루어져 있음

설계 - 자재 조달 - 블록 제작 - 조립 및 용접 - 시험 및 인도

(일련의 자세한 과정은 아래 사진 참고)

 

 

2. 공정에서 발생하는 데이터 유형

1. 일정 및 공정 관련 데이터

 

• 작업 일정 데이터:
  • 중일정 계획, 일일 작업 스케줄, 작업 소요시간.
  • 선박 건조 각 단계별 시작/완료 일자 (설계 → 자재 조달 → 블록 제작 → 조립 → 도장 → 시험운항 등)
• 공정 진행 현황 데이터:
  • 공정별 완료율, 진척도
  • 공정 단계별 작업 정체 시간(병목 현상 발생 시간)
• 납기 관련 데이터:
  • 선박 인도 예정일과 실제 진행 상황 비교

2. 자원 및 부하 관련 데이터

• 작업 부하 데이터:
  • 공정별 인력 투입 현황과 필요 인력 수
  • 각 작업장 및 도크의 작업 부하 수준
• 설비 가동률 데이터:
  • 설비의 가동 시간, 정지 시간, 비가동 원인
• 공수 데이터:
  • 인력 소요 시간(공수) vs 계획된 기준 공수
  • 작업별 공수 실적 및 생산성 데이터

3. 품질 및 실적 데이터

• 품질 관리 데이터:
  • 각 공정에서 발생한 불량률, 품질 검사 결과
  • 불량 발생 원인과 개선 사항
• 실적 데이터:
  • 공정별 작업 완료 실적 (계획 대비 실제 완료량)
  • 작업자의 생산성(공수 투입 대비 작업량)

4. 자재 및 재고 관련 데이터

• 자재 사용 데이터:
  • 각 공정에서 소요된 자재의 양과 사용률
  • 자재 소요 계획 대비 실제 소모량 분석
• 재고 관리 데이터:
  • 자재 재고 수준과 결품 발생 여부
  • 재고 회전율, 과잉 재고 발생 데이터

5. 비용 및 원가 관련 데이터

• 공정 원가 데이터:
  • 각 공정별 투입된 인건비, 자재비, 설비비
  • 계획된 예산 대비 실제 원가 데이터
• 비용 효율성 데이터:
  • 특정 공정의 생산성과 비용 효율 비교 분석

6. 리소스 관리 데이터

• 도크 및 안벽 활용 데이터:
  • 도크 및 안벽의 가동률과 점유 현황
  • 비어있는 도크 시간, 작업 스케줄 조정 여부
• 장비 및 설비 데이터:
  • 장비 가동 상태, 유지보수 이력, 고장률 및 수리 시간

• 공정 리스크 데이터:
  • 병목 현상, 작업 지연, 자재 납품 지연과 같은 리스크 발생 데이터
• 문제 대응 데이터:
  • 리스크 발생 시 대응 시간, 해결 방안 및 성과

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1. 품질 및 실적 데이터의 필요성

( 결론 : 품질, 실적, 자재 및 재고 데이터는 생산 계획 수립과 공정 혁신을 위한 핵심 지표로 활용되므로 사업기획에서는 기업의  생산성 향상, 원가 절감, 납기 준수 등 달성 가능)

• 실적 데이터
  • 왜 필요할까?
    계획 대비 실제 생산성과 문제점을 확인하  다음 중일정 계획 수립에 반영할 수 있습니다
    예: 특정 공정에서 생산량이 계획보다 부족하다면 공수 조정이나 부하 재분배를 고려해야 함
  • 활용 예시
    • 실적 데이터가 나쁘면 원인을 분석하고 인력 배치, 장비 효율화, 공정 병목 현상 제거 등을 기획에 반영
    • 생산 목표 달성을 위해 어떤 전략적 자원이 필요한지 제시
• 품질 데이터
  • 왜 필요할까?
    불량률이나 품질 문제는 생산 공정의 효율성을 떨어뜨리고 비용을 증가시키기 때문에 장기 전략에 반드시 고려되어야 합니다
    예: 불량률이 높은 공정을 개선하면 전체 비용 절감 효과가 발생
  • 활용 예시
    • 기획 부서에서 품질 문제를 해결하기 위해 기술 투자나 공법 개선 전략을 수립

2. 자재 및 재고 관련 데이터의 필요성

• 자재 데이터
  • 왜 필요할까?
    자재가 부족하면 생산 라인이 멈추고 납기 지연이 발생할 수 있기 때문에 기획 단계에서 자재 조달 일정과 공급망 전략을 수립해야 합니다
    예: 중일정 계획을 수립할 때 자재 공급 일정을 고려하지 않으면 생산 계획 자체가 흔들림
  • 활용 예시
    • 선박 건조에 필요한 주요 자재(강판, 엔진 등)의 리드타임과 소요량을 예측해 자재 조달 계획을 수립
• 재고 데이터
  • 왜 필요할까?
    재고가 과잉되면 보관 비용이 발생하고 부족하면 생산 차질이 생기기 때문에 최적 재고 수준을 유지하는 것이 중요합니다.
    예: 불필요한 재고를 줄이면 원가 절감 효과가 나타남
  • 활용 예시
    • 재고 회전율 분석을 통해 자재의 흐름을 최적화하고 비용을 절감하는 전략을 기획
  • 기획 직무의 본질과 데이터의 연결
    • 품질 데이터 → 생산 공정의 개선 필요성을 파악
    • 실적 데이터 → 목표와 현황의 격차를 분석해 대안을 제시
    • 자재/재고 데이터 → 생산 계획이 원활히 실행되도록 자원을 최적화

 

결론
"기획"은 현실에서 실행 가능한 전략을 만들어야 합니다. 따라서 "기획 직무"는 단순히 목표나 방향만 설정하는 것이 아니라 현장 데이터에 기반한 실행 가능한 계획을 수립하는 것이 핵심입니다.